생성형AI4 ChatGPT의 데이터 학습 과정: AI가 어떻게 똑똑해지는가? ChatGPT는 사람처럼 자연스러운 대화를 하는 인공지능(AI) 모델로, 전 세계적으로 폭발적인 인기를 얻고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 궁금해하는 것은 "ChatGPT는 어떻게 그렇게 똑똑해질 수 있는가?"입니다. ChatGPT의 뛰어난 언어 이해력과 응답 능력의 비밀은 데이터 학습 과정에 있습니다. AI가 똑똑해지는 과정은 단순히 많은 데이터를 입력하는 것만으로 이루어지지 않습니다. ChatGPT의 학습 과정에는 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 피드백 보완, 지속적인 개선이라는 다섯 가지 핵심 단계가 있습니다. 이 과정은 인공지능의 발전에 있어 매우 중요한 부분이며, 이를 통해 AI는 더욱 정교하고 자연스러운 응답을 할 수 있게 됩니다.이번 글에서는 ChatGPT의 데이터 학습 과정, AI 학.. 2024. 12. 16. OpenAI와 ChatGPT의 역사와 발전 과정 OpenAI와 ChatGPT는 인공지능(AI) 기술의 혁신을 상징하는 이름으로 자리 잡았습니다. OpenAI는 AI 기술의 연구와 개발을 주도하며, 특히 생성형 AI의 핵심 기술을 선보인 기관으로 유명합니다. ChatGPT는 OpenAI의 대표적인 제품으로, 자연어 처리(NLP) 기술을 바탕으로 대화형 AI의 새로운 표준을 제시했습니다.이번 글에서는 OpenAI의 설립 배경부터 ChatGPT의 탄생과 발전 과정을 연대기 순으로 정리하고, 그 의미와 기술 발전의 흐름을 파악해보겠습니다. AI에 관심이 있거나, OpenAI의 발전사를 알고 싶은 분들에게 유익한 정보가 될 것입니다.OpenAI의 설립과 초기 목표1. OpenAI의 설립 (2015년)2015년 12월, 일론 머스크(Elon Musk), 샘 알트.. 2024. 12. 13. ChatGPT의 한계와 문제점: 인공지능의 단점과 보완책 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 생성형 AI로, 사람과의 대화를 자연스럽게 이어가는 능력으로 큰 주목을 받았습니다. 특히 자동 대화 응답, 콘텐츠 생성, 번역, 코딩 보조 등 다양한 용도로 활용되고 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 완벽하지 않으며, 몇 가지 명확한 한계와 문제점이 존재합니다.이번 글에서는 ChatGPT의 주요 한계와 문제점에 대해 분석하고, 이를 보완하기 위한 방안을 제안합니다. ChatGPT가 가진 기술적·윤리적 이슈에 대해 깊이 이해하면, AI 기술을 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.1. ChatGPT의 주요 한계와 문제점1️⃣ 정보의 정확성 문제문제점ChatGPT는 사실이 아닌 정보를 사실처럼 말하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 "가장 그럴.. 2024. 12. 13. ChatGPT의 작동 원리: 자연어 처리(NLP) 기술의 이해 AI 챗봇의 대표주자로 자리 잡은 ChatGPT는 대화형 인공지능의 상징으로 불립니다. 텍스트로 대화하는 AI의 원리가 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 이번 글에서는 ChatGPT의 작동 원리와 그 핵심 기술인 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)에 대해 이해하기 쉽게 설명하겠습니다.ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 AI 모델을 기반으로 하며, 사람이 사용하는 언어의 의미와 문맥을 이해하고 대답을 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 Transformer 구조와 사전 학습(Pre-training), 미세 조정(Fine-tuning) 기술이 활용됩니다.이번 글을 통해 ChatGPT의 작동 원리와 자연어 처.. 2024. 12. 13. 이전 1 다음